全国疫情的风险地区
截至当前，全国75个疫情中高风险地区名单暂未完整列出 ，但部分地区风险等级调整信息如下：云南省德宏傣族景颇族自治州陇川县景岭博郡建筑工地以北、勐宛山水建筑工地以西 、仁和医院和星云小区以南 、勐宛南路延长线以东片区（即71网格）已调整为低风险区。
搜索并进入国家政务服务平台在小程序搜索框中输入“国家政务服务平台 ” ，点击搜索结果中的官方小程序进入 。选取疫情风险等级查询功能进入平台后，找到“各地疫情风险等级查询 ”服务模块并点击 。
进入国务院客户端小程序：在小程序页面中，通过搜索功能找到“国务院客户端”小程序并进入。点击疫情风险等级选项：在国务院客户端小程序界面中 ，浏览功能选项 ，找到并点击“疫情风险等级”这一功能入口。
具体步骤：进入小程序入口打开微信，点击底部导航栏的“发现 ”选项 ，选取“小程序 ”功能 。搜索政务平台在小程序搜索框中输入“国家政务服务平台” ，或通过历史记录找到该小程序并进入 。选取风险查询功能在小程序首页找到“各地疫情风险等级查询 ”入口，点击进入查询页面。
截至近来 ，国内共有2个高风险地区 ，76个中风险地区，主要分布在陕西省、河南省、浙江省等地 ，以下为详细信息（数据不包括港澳台地区）：高风险地区：具体地区名单会随疫情形势动态调整 ，可通过权威渠道实时查询 。
在手机上查看全国中高风险疫情地区，可通过微信《扫码抗疫情》小程序实现 ，具体步骤如下：步骤一：进入《扫码抗疫情》小程序打开微信 ，点击顶部“搜索小程序 ”栏，输入“扫码抗疫情”，在搜索结果中选取并进入该小程序 。
疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作
〖壹〗 、中国疫情地图的制作可以通过Python的pyecharts库实现 ，以下是详细步骤：安装pyecharts库：在开始之前 ，确保已安装pyecharts库。可以通过以下命令安装：pip install pyecharts获取疫情数据：从网易新闻疫情数据版块爬取各省的累计确诊病例数 。数据格式为JSON，可以通过浏览器抓包获取 。
〖贰〗 、明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。确定思路：以世界疫情查看以及国内输入病例分布为主要分析方向 ，通过图表形式展示全球疫情概况 、TOP国家疫情数据、疫情发展趋势等 。
〖叁〗 、地址转坐标 打开小O地图EXCEL版，选取【地图任务】功能 。在EXCEL中配置数据所在行列号 ，确保软件能够正确读取地址数据。启动任务 ，小O地图会自动将地址转换为经纬度坐标，并显示在EXCEL表格中 。GIF动画展示：标注地址 使用小O地图的【地图绘图】功能 。
〖肆〗 、要在Excel中制作疫情风险地点地图 ，可以遵循以下步骤 ，利用小O地图EXCEL版软件来实现。准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报获取风险地址信息。在本例中，我们选取南京市的风险地点作为示例数据 。录入数据至EXCEL：借助微信的图片识别文字（OCR）功能 ，从疫情通报的图片中提取地址文本 。
〖伍〗、要使用Excel制作百色新冠疫情分布行政区地图 ，可以遵循以下步骤，并借助第三方地图可视化工具（如小O地图）来实现。以下是详细步骤：数据准备 收集数据：从百色市卫健委或相关政府部门获取新冠疫情数据，特别是各行政区的累计病例数 。数据应包含行政区名称和对应的病例数 。
最新各省第一波疫情感染高峰时间预测数据表
〖壹〗 、网络投票数据：公众号大白话时事2024年2月18日发布的网络投票结果显示7天新增感染比例终值为79% ，数据有大幅上升 ，符合爆发期的特点。2月25的投票结果显示，数据依旧维持在高位 ，没有回落 。香港地区：2024年第7周数据中 ，报告的实验室新冠检测阳性人数为1023人，上周为644人 。
〖贰〗 、据最新版本预测表显示截止到12月16日 ，河北各城市疫情皆已达到高峰 ，而北京将于明年1月22日完成首播疫情高峰，郑州将在 2023年1月14日完成第1轮疫情高峰 ，上海将在2023年1月18日完成第1轮疫情高峰。
〖叁〗、从数据可以看到 ，四川第一波新冠达峰日是在12月19日，广东则是在12月20日 。在后新冠时代 ，每个人都有感染的可能 。逃避 ，似乎已经成为了不可能。防疫三年，失败了吗？这几天，有几个词突然火了起来 。“神雕大侠 ” 、“杨康 ” 、“王重阳” 。网友们预言：大部分人都逃不过下面这三个过程。
